English
Fen Bilimleri Enstitüsü Biyoinformatik (İngilizce) Tezli YL

Kazanılan Derece

Yüksek Lisans

Kabul Koşulları

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı'ndan (ALES) en az 55 almak. YDS ya da dengi bir sınavdan en az 60 almak. Kabul öncesi yapılacak olan bilim sınavından geçebilmek.

Yeterlilik Koşulları

Biyoinformatik Yüksek Lisans Programındaki 90.0 AKTS'lik dersi başarıyla tamamlamış olmak. Genel not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 3.00 olması. Yüksek lisans tezinin kabul edilmesi.

Önceki Öğrenim

Yatay geçiş programları ile akademik başarı durumuna göre öğretim dönemi başında belirlenen kontenjanlarda öğrenci kabul edilmektedir.

Tarihçe

Programımız 2015-2016 eğitim öğretim yılı Guz döneminde ilk öğrencilerini alarak faaliyete geçmistir.

Program Profili

Her yil ortalama 20 ogrenci kabul edilmektedir

Program Yeterlilikleri

1- Bilgisayar, fen bilimleri ve tıbbi bilgilerini, biyoinformatik alanında uygulayabilme becerisi
2- Deney tasarlama ve yürütme, deney çıktılarını analiz etme ve yorumlayabilme becerisi
3- Bir Biyoinformatik sistemini, sistemin bileşenini veya süreci, istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlayabilme becerisi
4- Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5- Biyoinformatik problemlerini saptayabilme, tanımlayabilme ve çözebilme becerisi
6- Profesyonel ve etik sorumluluğu algılamak ve benimsemek
7- Sözlü ve yazılı olarak etkili iletişim kurabilme becerisi
8- Biyoinformatik çözümlerinin, küresel ve toplumsal boyuttaki etkisini anlamak için gereken kapsamlı bir eğitime sahip olmak
9- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine ve bunu gerçekleştirme becerisine sahip olmak
10- Biyoinformatik konusunda güncel ve çağdaş konulara ilişkin bilgi sahibi olmak
11- Biyoinformatik uygulamaları için gerekli olan teknikleri, yetenekleri ve modern biyoinformatik araçlarını kullanabilme becerisi

Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma

Sınavlar, ödevler, projeler, uygulamalar, sunumlar, tez

Mezuniyet Koşulları

Biyoinformatik Yüksek Lisans Programındaki 90.0 AKTS'lik dersi başarıyla tamamlamış olmak. Genel not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 3.00 olması. Yüksek lisans tezinin kabul edilmesi.

Mezun İstihdamı

Bir Üst Dereceye Geçiş

Eğitim Türü

Bu biyoinformatik yüksek lisans programı, mezun olan öğrencilerinin • Biyoinformatik konusunda uzmanlaşmış, çağdaş teknolojileri bilen ve yeni teknolojileri üretip uygulayabilecek, • Ülkemizin uluslararası alandaki rekabet gücüne faydalı olabilecek disiplinlerarası projeler hazırlayabilecek veya bu projeleri destekleyebilecek, • Son yıllarda önem kazanan biyoinformatik’in klinik ve kişisel tedavi uygulamalarında uzmanlaşıp (translasyonel biyoinformatik) projeler geliştirebilecek, • Üstün iletişim ve liderlik yetenekleriyle karşılaştıkları sorunları çözebilecek, • Bilimsel araştırma sürecini iyi anlayan, en son araştırma konuları hakkında yeterli farkındalığı olacak, • Bilime yaptığı katkıları tez, makale ve kitap şeklinde yayınlayabilecek, • Kazanılan yeterlilikleri yetkin ve etkin halde toplum hizmetine sunabilecek • Biyoinformatik bilimlerinin kullanımına ihtiyaç duyan diğer disiplinlerle işbirliği yaparak multi-disipliner projeler gerçekleştirebilecek • Biyoinformatik endüstrisinin gelişmesine katkıda bulunabilecek bireyler olması hedeflenmektedir.

Bölüm Başkanı

Yrd.Doç.Dr. Tuğba Önal-Süzek

Bölüm AKTS Koordinatörü

Yrd.Doç.Dr. Tuğba Önal-Süzek

Ders Planı

1. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF5501 INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5503 MODERN METHODS IN DRUG DISCOVERY Seçmeli 3 0 6
BINF5505 AGENT-BASED MODELLING AND SIMULATION Seçmeli 3 0 6
BINF5507 MICROARRAY DATA ANALYSIS Seçmeli 3 0 6
BINF5509 TRANSLATIONAL BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5511 DATA VISUALIZATION Seçmeli 3 0 6
BINF5513 DATA PRIVACY AND SECURITY FOR BIOINFORMATICIANS Seçmeli 3 0 6
BINF5515 METAGENOMİCS Seçmeli 3 0 6
BINF5517 BIOMEDICAL SEMANTICS Seçmeli 3 0 6
BINF5519 MOLECULAR GENETIC TECHNOLOGIES Seçmeli 3 0 6
       
1. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF5000 THESIS Zorunlu 0 0 24
BINF5090 SEMINAR Zorunlu 0 2 6
BINF5502 PROTEIN STRUCTURE ANALYSIS Seçmeli 3 0 6
BINF5504 BIOINFORMATICS PROGRAMMING Seçmeli 3 0 6
BINF5506 STATISTICAL METHODS FOR BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5508 PROTEINS AND PROTEOMICS Seçmeli 3 0 6
BINF5510 ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5512 POPULATION GENOMICS Seçmeli 3 0 6
BINF5514 RESEARCH ETHICS Seçmeli 1 0 2
BINF5516 Nanotechnology in Medicine Seçmeli 3 0 6
BINF5518 ADVANCED MOLECULAR AND CELLULAR BIOLOGY Seçmeli 3 0 6
BINF5700 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
       
 

Değerlendirme Anketleri

Dersler ile Program Yeterlilikleri Matrisi

1. Yıl - 1. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10Py11
INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS           
MODERN METHODS IN DRUG DISCOVERY           
AGENT-BASED MODELLING AND SIMULATION           
MICROARRAY DATA ANALYSIS           
TRANSLATIONAL BIOINFORMATICS           
DATA VISUALIZATION           
DATA PRIVACY AND SECURITY FOR BIOINFORMATICIANS           
METAGENOMİCS           
BIOMEDICAL SEMANTICS           
MOLECULAR GENETIC TECHNOLOGIES           
            
1. Yıl - 2. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10Py11
THESIS           
SEMINAR           
PROTEIN STRUCTURE ANALYSIS           
BIOINFORMATICS PROGRAMMING           
STATISTICAL METHODS FOR BIOINFORMATICS           
PROTEINS AND PROTEOMICS           
ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS           
POPULATION GENOMICS           
RESEARCH ETHICS           
Nanotechnology in Medicine           
ADVANCED MOLECULAR AND CELLULAR BIOLOGY           
SPECIAL STUDIES           
            
 

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, 48000 Kötekli/Muğla | Tel: + 90 (252) 211-1000 | Fax: + 90 (252) 223-9280
Copyright © 2013 Bilgi İşlem Daire Başkanlığı
Yukarı Çık