Kabul Koşulları
Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı'ndan (ALES) en az 60 almak. Kabul öncesi yapılacak olan bilim sınavından geçebilmek. En az 2.7 lisans genel not ortalamasina sahip olmak. Muhendislik Fakultesi bolumlerinden, Fen Fakultesi bolumlerinden ya da Tibbi bilimlerden bir Anabilim Dali mezunu olmak.
Yeterlilik Koşulları
Biyoinformatik Yüksek Lisans Programındaki 120.0 AKTS'lik dersi başarıyla tamamlamış olmak. Genel not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 3.00 olması. Yüksek lisans tezinin kabul edilmesi.
Önceki Öğrenim
Yatay geçiş programları ile akademik başarı durumuna göre öğretim dönemi başında belirlenen kontenjanlarda öğrenci kabul edilmektedir.
Tarihçe
Programımız 2015-2016 eğitim öğretim yılı Guz döneminde ilk öğrencilerini alarak faaliyete geçmistir.
Program Profili
Her yil ortalama 4 ogrenci kabul edilmektedir
Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma
Sınavlar, ödevler, projeler, uygulamalar, sunumlar, tez
Mezuniyet Koşulları
Biyoinformatik Yüksek Lisans Programındaki 120.0 AKTS'lik dersi başarıyla tamamlamış olmak. Genel not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 3.00 olması. Yüksek lisans tezinin kabul edilmesi.
Bir Üst Dereceye Geçiş
Ogrenciler Biyoinformatik doktora programlarina basvurabilirler.
Eğitim Türü
Bu biyoinformatik yüksek lisans programı, mezun olan öğrencilerinin
• Biyoinformatik konusunda uzmanlaşmış, çağdaş teknolojileri bilen ve yeni teknolojileri üretip uygulayabilecek,
• Ülkemizin uluslararası alandaki rekabet gücüne faydalı olabilecek disiplinlerarası projeler hazırlayabilecek veya bu projeleri destekleyebilecek,
• Son yıllarda önem kazanan biyoinformatik’in klinik ve kişisel tedavi uygulamalarında uzmanlaşıp (translasyonel biyoinformatik) projeler geliştirebilecek,
• Üstün iletişim ve liderlik yetenekleriyle karşılaştıkları sorunları çözebilecek,
• Bilimsel araştırma sürecini iyi anlayan, en son araştırma konuları hakkında yeterli farkındalığı olacak,
• Bilime yaptığı katkıları tez, makale ve kitap şeklinde yayınlayabilecek,
• Kazanılan yeterlilikleri yetkin ve etkin halde toplum hizmetine sunabilecek
• Biyoinformatik bilimlerinin kullanımına ihtiyaç duyan diğer disiplinlerle işbirliği yaparak multi-disipliner projeler gerçekleştirebilecek
• Biyoinformatik endüstrisinin gelişmesine katkıda bulunabilecek bireyler olması hedeflenmektedir.
Bölüm Başkanı
Dr.Öğr.Üyesi Tuğba Önal-Süzek
Bölüm AKTS Koordinatörü
Dr.Öğr.Üyesi Tuğba Önal-Süzek
Dersler ile Program Yeterlilikleri Matrisi
0 - Etkisi Yok, 1 - En Düşük, 2 - Düşük, 3 - Orta, 4 - Yüksek, 5 - En Yüksek
1. Yıl
- 1. Dönem
Ders Adı | Py1 | Py2 | Py3 | Py4 | Py5 | Py6 | Py7 | Py8 | Py9 | Py10 | Py11 |
INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS | | | | | | | | | | | |
MODERN METHODS IN DRUG DISCOVERY | | | | | | | | | | | |
AGENT-BASED MODELLING AND SIMULATION | | | | | | | | | | | |
TRANSLATIONAL BIOINFORMATICS | | | | | | | | | | | |
DATA VISUALIZATION | | | | | | | | | | | |
DATA PRIVACY AND SECURITY FOR BIOINFORMATICIANS | | | | | | | | | | | |
METAGENOMİCS | | | | | | | | | | | |
BIOMEDICAL SEMANTICS | | | | | | | | | | | |
MOLECULAR GENETIC TECHNOLOGIES | | | | | | | | | | | |
STEM CELLS AND REGENERATİVE MEDİCİNE | | | | | | | | | | | |
GAMIFICATION AND SIMULATIONS IN MEDICINE | | | | | | | | | | | |
IMMUNOLOGICAL BIOINFORMATICS | | | | | | | | | | | |
Machine Learning in Bioinformatics | 1 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | |
Biosensor Systems | | | | | | | | | | | |
High Throughput Experiment Analysis | | | | | | | | | | | |
SPECIAL STUDIES | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
Research Methods and Scientific Ethics ** | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 5 | 5 | 2 | 5 | 4 | 1 |
Project Development and Management | | | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | |
|
1. Yıl
- 2. Dönem
Ders Adı | Py1 | Py2 | Py3 | Py4 | Py5 | Py6 | Py7 | Py8 | Py9 | Py10 | Py11 |
STATISTICAL METHODS FOR BIOINFORMATICS | | | | | | | | | | | |
PROTEINS AND PROTEOMICS | | | | | | | | | | | |
ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS | | | | | | | | | | | |
POPULATION GENOMICS | | | | | | | | | | | |
NANOTECHNOLOGY IN MEDICINE | | | | | | | | | | | |
PROTEIN STRUCTURE ANALYSIS | | | | | | | | | | | |
ADVANCED MOLECULAR AND CELLULAR BIOLOGY | | | | | | | | | | | |
Chemical Glycobiology | | | | | | | | | | | |
Biological Database Management Systems | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | |
SPECIAL STUDIES | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
SEMINAR | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 5 |
| | | | | | | | | | | |
|
2. Yıl
- 1. Dönem
Ders Adı | Py1 | Py2 | Py3 | Py4 | Py5 | Py6 | Py7 | Py8 | Py9 | Py10 | Py11 |
SPECIAL STUDIES | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
M.Sc. Thesis | | | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | | |
|
2. Yıl
- 2. Dönem
Ders Adı | Py1 | Py2 | Py3 | Py4 | Py5 | Py6 | Py7 | Py8 | Py9 | Py10 | Py11 |
SPECIAL STUDIES | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
| | | | | | | | | | | |
|
|