English
Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans (İngilizce)

Kazanılan Derece

Yüksek Lisans

Kabul Koşulları

Her yarıyıl programa kabul için belirlenen dil yeterlik ve diğer sınav koşulları ile kabul edilecek aday sayıları ilan edilmektedir. Başvurular Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği doğrultusunda değerlendirilir ve ilan edilen kontenjanlar dikkate alınarak başarılı adaylar belirlenir.

Yeterlilik Koşulları

Öğrenciler seminer sunumları ve tez savunmalarında başarılı olmalıdır.

Önceki Öğrenim

Diğer programlardan kontenjan dahilinde ve akademik dönem başında belirlenen koşullara göre öğrenci kabul edilebilir. Program geçiş başvuruları Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Yatay Geçiş Yönetmeliği'ne göre değerlendirilir.

Tarihçe

Program ilk öğrencisini 2023 yılında almıştır.

Program Profili

Programa her yıl güz ve bahar dönemlerinde olmak üzere iki kez öğrenci alınmaktadır . Öğrencilerin ERASMUS gibi değişim programlarından yararlanması mümkündür. Öğrencilerin sektörde yarı zamanlı çalışmaları teşvik edilir.

Program Yeterlilikleri

1- Matematik ve fen bilimleri alanlarında genel mühendislik ile ilgili temel kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanır.
2- Bilgisayar bilimleri ve bilişimin karmaşık problemlerini saptar, tanımlar, modeller ve çözer.
3- Bilgisayar bilimleri ve bilişimin problemleri için uygun analiz, modelleme ve çözüm yöntemlerini seçer ve uygular.
4- Bilgisayar bilimleri ve bilişimin karmaşık problemlerinin çözümlerini elde etmek, var olan çözümleri iyileştirebilmek amacıyla deneysel ortamlar tasarlar, gerekli verileri toplar, düzenler, deneyleri gerçekleştirir ve çıkan bulguları analiz eder.
5- Bilgisayar tabanlı sistemlerde, belli bir gereksinimi karşılayacak karmaşık sistem, alt sistem, bileşen ve süreçleri gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında modern tasarım yöntemlerini uygulayarak tasarlar ve ortaya çıkacak uygulamanın yaşam çevriminin tüm aşamalarını gerçekleştirir.
6- Bilişim uygulamalarının bireysel, kurumsal, toplumsal ve evrensel boyutlarda ekonomik, çevresel, sosyal, politik, etik, sağlık, güvenlik, bireysel özgürlükler, üretilebilirlik ve sürdürülebilirlik gibi alanlarda doğurabileceği etkilerin bilincindedir. Tasarladığı karmaşık sistem ve süreçlerde kısıt olarak bu etkileri ve bunların hukuki yönlerini göz önüne alır.
7- Proje yönetimi, risk yönetimi, değişiklik yönetimi, mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar, yenilikçilik, girişimcilik ve sürdürülebilir kalkınma gibi konularda bilgi sahibi olur.
8- Disiplinler arası problemler üzerinde de edindiği becerileri kullanır. Bireysel olarak, disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır.
9- Profesyonel ve etik sorumluluğu algılar ve benimser.
10- aşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine ve bunu gerçekleştirme becerisine sahip olur.

Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma

Bu program kapsamında alınan derslerin değerlendirmeleri, derse göre,, ara sınav (vize), final sınavı, ders kapsamında yapılan uygulamalar, ödevler, projeler, sunumlar ve tez çalışması üzerinden yapılmaktadır.

Mezuniyet Koşulları

Öğrencilerin en az yedi dersini, uzmanlık alan derslerini, seminer dersini, tez önerisini ve tez çalışmasını tamamlaması gerekir. Programın minimum mezuniyet kredisi toplamı 120 AKTS dir.

Mezun İstihdamı

Program mezunları gelişmekte olan ve insan kaynağı ihtiyacı artmakta olan bilişim sektöründe istihdam edilirler.

Bir Üst Dereceye Geçiş

Program mezunları yurtiçi ve yurtdışında doktora programlarına başvurabilirler

Eğitim Türü

Örgün Eğitim

Bölüm Başkanı

Bölüm AKTS Koordinatörü

Dr.Öğr.Üyesi Barış İŞÇİ PEMBECİ

Ders Planı

1. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
CENG5501 Big Data Systems Seçmeli 3 0 6
CENG5503 Deep Learning Seçmeli 3 0 6
CENG5505 Advanced Database Systems Seçmeli 3 0 6
CENG5507 Statistical Data Analysis Seçmeli 3 0 4
CENG5509 Parallel Programming Techniques Seçmeli 3 0 6
CENG5511 Data and Information Visualization Seçmeli 3 0 6
CENG5513 Advanced Computer Vision Seçmeli 3 0 6
CENG5515 Algorithm Design and Analysis Seçmeli 3 0 6
CENG5517 Communication Networks Seçmeli 3 0 6
CENG5519 Advanced Unix Seçmeli 3 0 6
CENG5521 Artificial Intelligence Applications in Medicine Seçmeli 3 0 6
CENG5523 Biomedical Informatics Seçmeli 3 0 6
CENG5525 Machine Learning for Streaming Data Seçmeli 3 0 6
CENG5721 Special Studies Zorunlu 4 0 6
FBE5061 Effective Scientific Presentation Techniques Seçmeli 3 0 6
FBE5080 Research Methods and Scientific Ethics Zorunlu 2 0 2
       
1. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
CENG5502 Advanced Algorithms Seçmeli 3 0 6
CENG5504 Security Engineering Seçmeli 3 0 6
CENG5506 Advanced Natural Language Processing Seçmeli 3 0 6
CENG5508 Concepts of Object-Oriented Programming Seçmeli 3 0 6
CENG5510 R Programming for Data Science Seçmeli 3 0 6
CENG5512 Special Topics in Computational Linguistics and Intelligent Text Processing Seçmeli 3 0 6
CENG5514 Bioinformatics Algorithms Seçmeli 3 0 6
CENG5516 Category Theory in Computer Science Seçmeli 3 0 6
CENG5518 Program Verification Seçmeli 3 0 6
CENG5520 Interactive Theorem Proving Seçmeli 3 0 6
CENG5522 Secure Software Design and Programming Seçmeli 3 0 6
CENG5722 Special Studies Zorunlu 4 0 6
CENG5790 Seminar Zorunlu 0 2 6
FBE5550 Project Development and Management Seçmeli 3 0 6
       
2. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
CENG5723 Special Studies Zorunlu 4 0 6
       
2. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
CENG5724 Special Studies Zorunlu 4 0 6
CENG5802 M.Sc. Thesis Zorunlu 0 0 24
       
 

Değerlendirme Anketleri

Dersler ile Program Yeterlilikleri Matrisi

1. Yıl - 1. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10
Big Data Systems5555555555
Deep Learning5555555555
Advanced Database Systems5555555555
Statistical Data Analysis          
Parallel Programming Techniques 5555555555
Data and Information Visualization5555555555
Advanced Computer Vision5555555555
Algorithm Design and Analysis5555555555
Communication Networks          
Advanced Unix5555555555
Biomedical Informatics5555555555
Machine Learning for Streaming Data5555555555
Special Studies5555555555
Effective Scientific Presentation Techniques          
Research Methods and Scientific Ethics          
           
1. Yıl - 2. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10
Advanced Algorithms5555555555
Security Engineering5555555555
Advanced Natural Language Processing5555555555
Concepts of Object-Oriented Programming5555555555
R Programming for Data Science5555555555
Special Topics in Computational Linguistics and Intelligent Text Processing5555555555
Bioinformatics Algorithms5555555555
Category Theory in Computer Science5555555555
Program Verification5555555555
Interactive Theorem Proving5555555555
Secure Software Design and Programming          
Special Studies5555555555
Seminar5555555555
Project Development and Management          
           
2. Yıl - 1. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10
Special Studies5555555555
           
2. Yıl - 2. Dönem
Ders AdıPy1Py2Py3Py4Py5Py6Py7Py8Py9Py10
Special Studies5555555555
M.Sc. Thesis5555555555
           
 

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, 48000 Kötekli/Muğla | Tel: + 90 (252) 211-1000 | Fax: + 90 (252) 223-9280
Copyright © 2013 Bilgi İşlem Daire Başkanlığı
Yukarı Çık